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技术标准与要求

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AI课堂分析服务

1.供应商根据多模型联合的课堂教学智慧评价CSMS框架，能够综合运用AI自动识别分析课堂视频、语音，并能够依据现代课堂教学评估评价教育理论，形成重要的分析维度，对课堂的教学互动、教学风格、思维特征、知识覆盖进行准确深刻的透视，重点评价课堂对学生合作交流、思维方式的培养，采用人工智能技术对课堂教学行为进行评测诊断，与通常立足于学科知识的学科分析评价形成互补。通过以上常态化分析，在教学方式方法上为教师提供第三方的观测工具。

2.供应商通过系统支持机构层级管理、人员管理服务，可以区分管理人员、专家、教师等角色。

3.供应商通过系统支持课堂教学的语音或视频文件上传到云端，支持教案上传、并在云端进行分析报告下载，在分析文件上传时可按照区域、学校、年级、学科、老师等信息进行标注。

4.供应商通过系统支持机器全自动分析并提供教师版大数据分析报告。能从课堂概要、互动交流、思维激发三大部分详细数据辅助教师发现、分析、优化教学方式方法；提供专业版大数据分析报告，教师可从课堂概要、教师详细大数据、学生详细数据做深度研究。

5.供应商通过系统支持大单元分析提大单元大数据分析报告。需包括重要教学策略运用、课堂培育21世纪4C核心素养有效方式 、大单元课堂教学特征。

6.支持分析结果在线复盘，教师可对课堂教学分析和特征索引回看。支持包括弗兰德斯互动、学习发生知行模型、IRE互动、知识图谱、情感、左右脑激活情况、可理解度、s-t模型、教师想象力、语言难易跨度等数据及数据量表等分析。

7.供应商通过系统自动输出课堂大数据指数报告。从目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、 合作交流、学习体验、目标达成等维度，以及学生课堂兴趣指数、学生学科自信指数、学科素养导向指数3个专项指数，快速指示课堂优化方向。

套

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